OCstory

핵심 요약Jev는 자료와 질문을 보내고 구조화된 판단을 받는 방식으로 사용합니다. Playground에서 질문을 시험한 뒤 API로 업무 프로그램과 연결할 수 있습니다.처음에는 결과를 추천으로만 사용하고 사람이 내린 판단과 비교하세요. 오분류율과 검토 비율을 확인한 뒤 자동 처리 범위를 정하는 편이 좋습니다.Table of Contents어디에서 시작하면 되나요?API는 어떻게 연결하나요?어떤 업무에 활용할 수 있나요?자동화 전에 무엇을 점검해야 하나요?자주 묻는 질문 (FAQ)어디에서 시작하면 되나요?안녕하세요! AI를 업무에 연결하는 방법을 소개하는 OCstory입니다. 이번에는 Jev로 고객 문의를 분류하는 과정을 살펴보겠습니다. 처음부터 여러 업무를 연결하기보다 자주 반복하는 판단 하나를 고르는 ..

핵심 요약Jev는 TypeSafe AI의 의사결정 모델입니다. 문장을 생성하는 대신 정해진 선택지와 점수, 확률을 반환합니다. 따라서 문의 분류처럼 프로그램이 결과를 받아 다음 행동을 정하는 작업에 쓰입니다.Jev를 이해하려면 확률과 confidence를 구분해야 합니다. 또한 출력 형식을 지킨다는 사실이 판단의 정확성을 보장하지는 않습니다.Table of ContentsJev는 무엇이며 LLM과 어떻게 다른가요?입력과 출력은 어떻게 구성되나요?RLCD와 확률 보정은 무엇인가요?confidence가 높으면 정답인가요?자주 묻는 질문 (FAQ)Jev는 무엇이며 LLM과 어떻게 다른가요?안녕하세요! 기술의 원리와 활용법을 소개하는 OCstory입니다. 고객 문의를 담당 부서에 배정하려면 먼저 문의 유형을 알..