핵심 요약Jev는 TypeSafe AI의 의사결정 모델입니다. 문장을 생성하는 대신 정해진 선택지와 점수, 확률을 반환합니다. 따라서 문의 분류처럼 프로그램이 결과를 받아 다음 행동을 정하는 작업에 쓰입니다.Jev를 이해하려면 확률과 confidence를 구분해야 합니다. 또한 출력 형식을 지킨다는 사실이 판단의 정확성을 보장하지는 않습니다.Table of ContentsJev는 무엇이며 LLM과 어떻게 다른가요?입력과 출력은 어떻게 구성되나요?RLCD와 확률 보정은 무엇인가요?confidence가 높으면 정답인가요?자주 묻는 질문 (FAQ)Jev는 무엇이며 LLM과 어떻게 다른가요?안녕하세요! 기술의 원리와 활용법을 소개하는 OCstory입니다. 고객 문의를 담당 부서에 배정하려면 먼저 문의 유형을 알..
